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让机器协助人们做决议听起来有点儿可怕,但事实上,像人工智能这样的技能可以极大改进咱们的日子。人工智能已在多个行业界发生影响,医学范畴也不破例。人工智能的前进持续推进该技能在医疗保健范畴的运用,未来一片光亮。例如,据估计,到2023年,人工智能在医疗保健范畴的全球价值将到达227.9亿美元,而2017年为21.6亿美元。

一种能检测皮肤癌的算法

人工智能最大的潜在优点之一是前期发现和防备丧命疾病。幻想一下,在你去看医师或感觉不舒服之前,有一个运用程序可以通知你身体出问题了会是什么样的。斯坦福大学的研讨人员正致力于相关研讨,他们现已取得了巨大的打破。2017年头,科学家们宣告开发了一种检测皮肤癌的人工智能算法。他们首要创建了一个包括13万个皮肤反常和疾病图画的体系。依据这些大数据调集,他们开发了一种确诊皮肤癌的算法。然后将成果与经认证的皮肤科医师的确诊成果进行比较,成果表明该算法的精确率高达91%。

如此一来,就为范畴的进一步开展奠定了坚实的根底。据斯坦福大学的研讨人员称,他们的重大打破可以用来开发一种运用程序,该运用程序可以经过智能手机拍照的相片来检测皮肤癌。幻想一下它能解救多少生命啊!每年,美国大约有540万人被确诊患有皮肤癌。虽然及早发现的话,皮肤癌的10年生存率是95%,,但并不是一切的患者都那么走运,能得到前期确诊。有了斯坦福这一立异之举,任何人只需注意到自己皮肤上的可疑改动,就可以运用这个运用程序并当即得到确诊。

Corti 人工智能体系听声辨认心脏病

斯坦福大学的计划是依据相片来检测反常状况,而Corti人工智能体系只需听声就能完成相同的作用。Corti体系用于在拨打急救电话期间检测心脏病,并与调度员同享信息。Corti运用机器学习的才能,剖析呼叫者的声响,分辩布景声响。这可以协助急救调度员更有效地辨认心脏病的发生。

在测验期间,体系剖析了超越17万个电话。其间一个电话是来自一位女士,她说有一位男人从大楼摔了下来,摔断了脖子。Corti体系细心听着电话,在布景中检测到比如喘息和弱小的卡嗒声等噪音,确认这名男人心脏病发生。该体系现在仅在哥本哈根运用,但据报道,Corti体系将于2019年走进其他欧洲国家。虽然怀疑论者或许会争辩论,Corti终究或许会替代人类调度员,但Corti的联合创始人安德烈亚斯·克利夫·洛曼(Andreas Cleve Lohmann)表明:“这是一种辅佐人类的东西,而不是替代人类的东西。”

人工智能能彻底替代传统的血液检测吗?

人工智能除了为人类供给协助外,还可以改动传统医学检测的办法。例如,在确诊疾病或一些状况之前,需要做血液检测。但对大多数人来说,抽血可不是什么愉快的阅历。这就促进加州的AliveCor公司开发KardiaK软件渠道。这种人工智能体系经过测验,可以在不进行血液检测的状况下检测高钾血症。

高钾血症是指患者的血钾水平过高,或许导致“危及生命的心律不齐和逝世”。为了确诊高钾血症,医师一般依托医院的侵入性血液查看。幸亏AliveCor的软件,在家就能检测这种状况,而且不需要患者的血液。该软件对AliveCor可穿戴设备收集的心电图(ECG)数据进行剖析,仅需几秒钟即可为患者供给精确的成果。

这项技能现已成为美国FDA打破性医疗器械,为高钾血症的确诊带来了革命性革新,让患者可以在舒适的家中运用更快捷,无痛苦的办法查看他们的血钾水平。据该技能的联合开发人员,Mayo 诊所团队的保罗·弗里德曼博士(Dr. Paul Friedman)说,该软件可以“解救人们的生命”,一起节省医疗健康体系的资金。

用谈天机器人进行医疗确诊

现在的医疗健康体系价格昂扬。事实上,医疗本钱不断提高是大多数人不肯就医的主要原因。为了让每个人都能承受医疗服务,一家叫做Babylon Health的新公司创建了一个可以检测不同疾病的人工智能体系。Babylon是一个谈天机器人,能经过文本与用户交流。一旦用户发生疾病症状,Babylon就会开端剖析数据并与已知状况进行比照,进行正确的匹配并供给相关的医疗信息。患者也可以运用这项服务与医师进行视频预定,承受药方以及在邻近的医疗机构预定查看。Babylon也会依据你输入的信息为你供给健康陈述。

之前的检测依赖于输入体系的各种症状,并将成果与人类医师得出的成果进行比较。Babylon在确认初级的常见疾病方面的精确率高达98%,而人类医师的精确率为52%到99%之间。当然,Babylon不能彻底替代医师。该公司的网站上正告到,这种办法不能用于紧迫医疗状况,也不能检测用户的健康状况或供给医治主张。

人工智能的风气席卷各行各业,医疗健康范畴也不破例。人工智能所带来的立异热潮可以推进更多顶级计划的开发,抢救更多患者的生命。虽然这些计划大多处于开发的初期阶段,但它们使咱们朝着光亮的未来迈进了一步,即不管日子在何处,人人都能承受高效且负担得起的医疗服务。

原文作者:Richard van Hooijdonk

原文链接:http://cliniciantoday.com/artificial-intelligence-in-medicine-current-trends-and-future-possibilities/

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